Software Ingenieur mit Schwerpunkt Machine Learning (m/w/d) / GK AIR

Die GK Artificial Intelligence for Retail AG wurde 1998 unter dem Namen prudsys als Spin-Off der TU Chemnitz gegründet und entwickelte als erstes Unternehmen in Deutschland und seit mehr als 20 Jahren einsetzbare KI-Anwendungen im eCommerce. Seit 2017 ist GK AIR Teil der GK Software Gruppe und fungiert als führender Anbieter von cloudbasierten KI-Lösungen für den Handel. Beide Unternehmen verzahnen ihre Lösungen besonders eng, um Händlern schnelle und datengetriebene Entscheidungen für ihren Geschäftserfolg zu ermöglichen. Mit sofort einsetzbaren KI-Anwendungen und leistungsstarken, selbstlernenden Algorithmen, die fundierte Erkenntnisse über das Produkt- und Kundenverhalten liefern, verändert GK Software mit GK AIR die Art und Weise wie wir Einkauf erleben. Im Store, online und darüber hinaus. Gestalte diese Zukunft mit uns und werde ein Retail Innovator. 

Deine Aufgaben

• Weiterentwicklung des firmeneigenen Machine Learning Frameworks
• Implementierung von Algorithmen und mathematischen Modellen
• Einbindung, Erweiterung und Modifizierung gängiger Machine Learning Bibliotheken
• Pflege und Erweiterung der automatisierten Build, Test und Deployment Pipelines

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (Master) der Informatik, oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs 
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Java 
• Kenntnisse in IntelliJ, GIT, Gitlab, CI (insb. Gitlab und Nexus), Ant, JUnit 
• Erfahrungen im Umgang mit mathematischer Symbolsprache zur Umsetzung von Algorithmen 
• Kenntnisse über gängige Verfahren im maschinellen Lernen von Vorteil
• Spaß an der Arbeit in agilen Teams und Kommunikation mit anderen Fachbereichen
• Sehr gute Deutsch-und Englischkenntnisse

Wir bieten

• Ein kooperatives Arbeitsklima mit Spielraum für eigene Ideen, Kreativität und Konzepte
• Ein internationales Arbeitsumfeld, kontinuierliche Mitarbeiterentwicklung sowie hervorragende Entwicklungschancen in einer zukunftsorientierten Branche
• Mitarbeit an hochinteressanten Projekten bei namhaften internationalen Kunden
• Mitarbeiter Benefits, Präventionsmaßnahmen sowie Alltagserleichterungen